Een crisis heeft altijd voordeel voor een bepaalde markt of een segment ervan. Zo brengt ook de Corona-crisis van 2020 een voordeel met zich mee. Ook al zou je dit niet meteen verwachten. De Corona-crisis heeft de digitale markt baat opgeleverd. Deze markt is exponentieel toegenomen, op globale schaal. Het Zoom-platform bijvoorbeeld zag zijn abonnees in 4 weken stijgen van 10 miljoen naar maar liefst 300 miljoen. Daar waar de meerderheid naar kantoor moest gaan om zijn job te kunnen doen, hebben we dit in slechts enkele dagen tijd omgebogen naar volledig remote werk van thuis uit. We aanvaarden op globale schaal om klantengesprekken online via Zoom te organiseren, zodanig we geen uren meer in de file hoeven te gaan staan hiervoor. We werken van thuis uit en zijn 100% digitaal. We begrijpen en erkennen ook dat digitaal werken tal van voordelen met zich meebrengt. Zeker wanneer we over efficiëntie spreken.
Wie vandaag nog ontkent dat digitaal werken de efficiëntie van een bedrijf compleet kan transformeren, weet dat hij zichzelf tegenspreekt. Daar waar je als vertegenwoordiger vroeger 3 klantengesprekken kon doen op een dag, kun je deze online in 1 voormiddag doen. Bedrijven zien in dat een kantoor geen accommodatie meer hoeft te voorzien die exact gelijk is aan het totale aantal werknemers van het bedrijf. Door teams afwisselend uit te nodigen op kantoor spring je plots heel verstandig om met het rendement die deze besparingen met zich meebrengen. Maar hoe benoem je die efficiëntie nu juist? Hoe ga je deze tastbaar maken zodanig je het aantal gewonnen uren van jouw 5 vertegenwoordigers kunt uitdrukken in euro. En welke invloed heeft dit op de P&L? Hoe is dat dan bijvoorbeeld vergeleken met dezelfde periode vorig jaar?
Dit type van vragen duiken overal op. Rendementsvragen, efficiëntievragen, optimalisatievragen, eigenlijk allemaal vragen die 1 iets gemeenschappelijk hebben. Inzicht in de bedrijfsgegevens. Hoe meer digitaal we werken, hoe meer inzicht we willen in onze gegevens. En hoe meer inzicht we krijgen in onze gegevens, hoe meer we onze businessmodellen erop kunnen afstemmen. Vraag maar eens aan AirBnB, Netflix, Spotify of Uber hoe het is om je businessmodel op data af te stemmen. Een voor een meesters in het maximaal benutten van de bedrijfsgegevens die digitalisering met zich meebrengt.
Maar we hoeven het zover niet te zoeken, mocht jij als lezer, eigenaar zijn van een klein of middelgroot bedrijf, dan kun jij ook op jouw eigenste schaal voor dergelijke transformaties zorgen. Er zit eigenlijk een relatief eenvoudig stappenplan vast aan het bereiken van dit Walhalla.
Data voor iedereen
- Data Capture
- Data Integratie
- Data kwaliteit
- Master Data Management
Data Analytics
- Rapportering
- Analytics
- Statistieken
- Data Science
Data Monetization
- Data Producten
- Klantgerichte Apps
- Embedded Analytics
- Automatisatie van beslissingen of werkzaamheden
In eerste instantie zorg je ervoor dat je je data kwalitatief kunt verzamelen. De verschillende datastromen in je bedrijf moeten op elkaar afgestemd zijn. Zorg dat je software geïntegreerd is, want integraties zorgen voor een vereenvoudiging van datastroom. Gebruik zeker de juiste tools voor de integratie, datakwaliteit, en het masterdatamanagement.
Stap 2 bestaat eruit om analyses uit te voeren op deze onbewerkte maar wel kwalitatieve data. In deze stap ga je dus de ‘waarde’ gaan blootleggen in je data. Er zijn verschillende soorten en mogelijkheden om analyses binnen jouw organisatie te gebruiken. Kies niet voor slechts 1 manier van het beschikbaar stellen van analyses en rapporten. Sommigen nemen er de iPad bij om met de analyses te spelen, anderen hebben liever de vrijdagavond een overzichtje op pdf in hun mailbox steken. Iets waar je misschien niet meteen aan denkt, maar wel van vitaal belang is wil je succesvol zijn in stap 2; zorg dat je een overkoepelend systeem hebt. Beperk je niet tot de rapportering van je EPR, CRM, WHM, of boekhoudpakket, trek alle registers gerust open. Zorg dat je een globaal overzicht hebt op je bedrijfsdata. Met andere woorden, gooi Excel over boord (HYPERLINK NAAR EXCEL BLOG) en professionaliseer je aanpak hierin.
De laatste stap is de moeilijkste. Veel bedrijven slagen er niet in om deze stap te bereiken. Nochtans is dit hetgeen waarnaar we allemaal moeten werken. Zet je data om in een verkoopbaar product of dienst. Maak geld van je data. Denk maar aan LinkedIn bijvoorbeeld. LinkedIn is gratis en onbeperkt in gebruik. Iedereen gaat er massaal mee aan de slag en genereert wel zeer interessante data. Wil je gebruik maken van deze inzichten (Sales Navigator, LinkedIn Recruiter etc) dan kan dat tegen betaling. Of gebruik je data om besluitprocessen te automatiseren. Colruyt is hier een schoolvoorbeeld in. Zij gebruiken hun data om te voorspellen waar in een regio ze het best een nieuwe vestiging openen. De data houdt rekening met de overlap van woonplaatsen van huidige klanten (nu weet je waarom winkels soms je postcode vragen aan de kassa), de gemiddelde bestedingen van klanten in een regio, de vlotte bereikbaarheid van een winkel, parkeergelegenheden, concurrentie enz. Al deze data wordt netjes geanalyseerd bij Colruyt en ingezet bij de besluitvorming van waar een nieuwe vestiging te openen. Een ander voorbeeld hierin is de Niko Group. Zij slagen erin om hun sensordata om te zetten in betere, slimmere IoT oplossingen voor hun Smart Home systemen.
Iedereen omarmt plots het digitale werken. We werken vlotjes van thuis uit en hebben er geen enkel probleem mee om een meeting digitaal te laten doorgaan. Je voelt het, de cloud is meer dan ooit in populariteit aan het winnen. Wij trekken volledig de kaart van cloud. Onze producten en diensten zijn 100% (multi)cloud. Weg met VPN-verbindingen om aan je bedrijfsdata te kunnen. Laat ons de digitale trein niet missen. En laat ons eens nadenken hoe we ervoor gaan zorgen dat onze data geld kan opbrengen in de nabije toekomst.